基于频谱分析的罩式炉风机故障诊断及趋势预报
对四次循环信号分别做功率谱密度分析。图2为第一次和第四次功率谱密度图。
可以看出基频处均有较高幅值,与设置的不平衡故障相符。分别提取四次循环振动信号的基频处(20Hz)的特征频谱值,并绘制出特征障程度的增大而变化的情况,如图3所示。
可见随着故障程度加大,基频处的频谱特征值也呈上升趋势,可据此判断不平衡故障的程度。
2.罩式炉风机不平衡故障特征提取
罩式炉风机电机功率llkW,电机转速2 925r/min,风机有12个叶片。在风机外壳沿垂平和轴向各安装一个压电加速度传感器,采样频率为2560Hz。
根据风机振动特征,知不平衡故障的特征频且为基频,且水平方向振动显著。定期提取罩式炉厂机水平方向振动信号基频(48.75 Hz)处频谱幅值。
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